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MODELACIÓN Y ANÁLISIS DE RIESGOS CON CRYSTAL BALL® 11.1

Duración: 24 Horas

Código: EST - 107

	Descripción del curso:
	La búsqueda de soluciones inteligentes a los problemas que enfrentan personas y organizaciones en un contexto altamente competitivo requiere el uso de técnicas de avanzada que permitan comprender la compleja interrelación entre variables de entrada y resultados posibles a obtener. El manejo de escenarios con incertidumbre se potencia a través de la simulación, la misma que usualmente requiere el soporte de programas informáticos que permitan obtener diferentes resultados en un tiempo bastante corto. La velocidad de cambio del mundo moderno exige capacidad de respuesta asociada con incertidumbre. En un entorno altamente volátil es fácil tomar la decisión equivocada. La simulación ofrece una vía alterna para responder con celeridad a las apremiantes necesidades de crecimiento que garanticen la sostenibilidad de la empresa. Como soporte del curso se utilizará la hoja electrónica Excel® y el software de simulación, optimización y pronósticos Crystal Ball®, líder a nivel mundial para aplicaciones que incluyen incertidumbre, variabilidad y riesgo. Al finalizar el curso el participante estará en capacidad de crear y experimentar con modelos de simulación, optimización y pronósticos que contribuyan a mejorar el manejo de la incertidumbre en la empresa.
	Objetivos:
	El seminario-taller “Modelación y Análisis de Riesgos con Crystal Ball®” se orienta a desarrollar las habilidades y destrezas necesarias para crear modelos de simulación en hoja electrónica y realizar simulaciones con el programa Crystal Ball®. Su principal objetivo es mejorar el manejo de la incertidumbre con miras a incrementar la competitividad, reduciendo costos e incrementando la eficiencia y rentabilidad. El curso tiene como finalidad entregar a los participantes las herramientas y técnicas adecuadas para crear y experimentar con modelos de simulación de negocios, desarrollando de esta manera la capacidad de previsión indispensable para la toma de decisiones. La meta del curso es brindar las herramientas que permitan aplicar de forma rápida e intuitiva los conceptos relacionados con la administración del riesgo a situaciones de la vida real, y de esta forma, establecer puentes entre el mundo académico y la práctica, en situaciones de la vida empresarial.
	Contenido:
	I) CONTEXTO Y CONCEPTOS: GESTIÓN INTEGRAL DE RIESGOS Estadística Uso de los datos e información en la actualidad Conceptos Estadísticos Básicos Estadística Descriptiva Medidas de tendencia central Medidas de dispersión Medidas de forma Medidas de posición Análisis de correlación Riesgo e Incertidumbre Estadística Inferencial Teoría de probabilidad Distribuciones de probabilidad Distribuciones más utilizadas Los Riesgos a los que está expuesta la empresa Clasificación de los riesgos Definición de la estrategia empresarial Mapa de riesgos estratégicos El Proceso de Administración del Riesgo Establecer el contexto Identificación de riesgos Evaluación de riesgos Tratamiento de riesgos Monitoreo y mejoramiento continuo Comunicar y consultar II) HERRAMIENTAS PARA ANALIZAR EL RIESGO La toma de decisiones Formas de decidir en la práctica Intuición versus Racionalidad Problemas de la ejecución de proyectos El Proceso de toma de decisiones Herramientas disponibles para análisis de riesgo y toma de decisiones Construcción del modelo Evaluación determinística y riesgo de modelo Tasa de Descuento y Riesgo en Negocios Internacionales Riesgos reflejados en la tasa de descuento Riesgos reflejados en los flujo de caja Riesgo soberano Evaluación de proyectos en el extranjero Medición del riesgo soberano Caracterización de riesgos Identificación de riesgos Espinas de pescado Diagramas causa-efecto integrado Diagramas de influencia Análisis de Riesgos Análisis cualitativo Análisis semicuantitativo Taller de evaluación de riesgo Análisis de Sensibilidad y otros indicadores Relación beneficio-costo Tiempo de repago Análisis de sensibilidad Análisis de escenarios Indicadores de bondad financiera Árboles de decisión Construcción del árbol Análisis de sensibilidad El valor de la información El valor del control Recomendaciones de uso Simulación de Montecarlo Generación de números aleatorios Intervalo de confianza Construcción del modelo Árboles de decisiones dinámicos Recomendaciones de uso Riesgo en Proyectos de Inversión Plan integral de riesgos Riesgos de ingresos Sobrecostos Análisis PERT y ruta crítica Integración de atrasos y sobrecostos Mejoramiento del proceso Valor en Riesgo Significado Pronóstico de riesgo Recomendaciones de uso III) ANALISIS DE RIESGO CON CRYSTAL BALL Iniciándose en Crystal Ball: Iniciando Crystal Ball Terminología Básica Navegación Preparando un modelo de simulación: Definición de supuestos Correlación de supuestos Elección de una distribución de probabilidad Definición de variables de decisión Definición de pronósticos Editando los datos de Crystal Ball Análisis y Presentación de Resultados: Gráfico de Pronóstico Gráfico de Sensibilidad Gráfico de Sobrepuesto Gráfico de Tendencia Extracción de datos y resultados Generación de reportes personalizados Guardando los resultados Ejecución y Control de la simulación: Requisitos para ejecutar una simulación Panel de control de la simulación Modos de ejecución de la simulación Intentos Muestreo Velocidad Opciones Estadísticas Herramientas Básicas de Crystal Ball: Gráfica Tornado Gráfico Spider Batch Fit Matriz de correlación Herramientas Avanzadas de Crystal Ball: Bootstrap Decisión Table Scenario Analysis Two Dimensional Simulations OptQuest: (Práctico) ¿Qué es una optimización? Cómo funciona OptQuest Aplicaciones de Optimización Definiendo variables de decisión Utilizando OptQuest Definir restricciones Definir el objetivo Definir los requerimientos Opciones Resultados de OptQuest Tips de desempeño Límites de eficiencia CB Predictor: (Práctico) Pronósticos de series de tiempo Regresión lineal Estadísticas de regresión
	Audiencia:
	Ejecutivos, Profesionales, Docentes y todas aquellas personadas interesadas en recibir un entrenamiento especializado para desarrollar una experiencia en modelos de simulación de negocios.
	Metodología:
	El estudio de casos es el eje que guiará la discusión de los principales temas. Se utilizará la hoja electrónica Excel® para crear modelos y el programa Crystal Ball® para realizar simulaciones
	Costo:
	Este costo incluye: Material de seguimiento, Material de estudio, el uso de una computadora por persona, certificados, refrigerios e impuestos de ley.